அறிவியல் ஆயிரம்
- விவரங்கள்
- அ.தமிழ்ச்செல்வன்
- பிரிவு: தொழில்நுட்பம்
முந்தைய பகுதிகளில் AI என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு வளர்ந்தது, அதன் நம்பகத்தன்மை, AI-யின் “கண்கள்”, அதன் பல்வேறு வகைகள், AI பாதுகாப்பு குறித்த உலகளாவிய கவலைகள் ஆகியவற்றைப் பார்த்தோம்.
AI குறித்து அச்சப்படுவதற்கான காரணங்கள் இருக்கின்றன. தவறான தகவல்கள், தவறான பயன்பாடு, மனிதக் கட்டுப்பாட்டை மீறக்கூடிய தொழில்நுட்ப வளர்ச்சி போன்றவை குறித்து உலகம் தொடர்ந்து விவாதித்து வருகிறது.
ஆனால், AI-யின் கதை அதோடு முடிந்துவிடவில்லை. AI என்பது ஆபத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய ஒரு தொழில்நுட்பம் மட்டுமல்ல; மனிதர்களுக்குப் பல்வேறு வழிகளில் உதவக்கூடிய ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகவும் வளர்ந்து வருகிறது.
மருத்துவம் முதல் கல்வி வரை, விவசாயம் முதல் விண்வெளி வரை, எழுத்து முதல் சமையல் வரை — மனிதர்கள் செய்யும் பல்வேறு பணிகளில் AI ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்படத் தொடங்கிவிட்டது.
அப்படியானால், AI என்ன செய்ய முடியும்? அது நம் வாழ்க்கையை எப்படியெல்லாம் எளிதாக்க முடியும்? அதைப் பார்ப்பதுதான் இந்தப் பகுதியின் நோக்கம்.
AI தொடரும் சர்ச்சைகளும்... மனித வாழ்க்கைக்குள் அதன் பயணமும்
ஒரு தொலைக்காட்சி விளம்பரத்தைப் பாருங்கள்.
நடிகர் ஷாருக்கான் இடம்பெறும் Google Gemini விளம்பரங்களில், அன்றாட வாழ்க்கையில் மனிதர்களுக்கு ஏற்படும் பல்வேறு பிரச்சினைகளுக்கு AI எவ்வாறு உதவக்கூடும் என்பது காட்டப்படுகிறது.
அவற்றில் ஒன்றில், குடும்பத்தின் வருமானத்திற்கு உதவ விரும்பும் ஒரு பெண், தன்னிடம் இருக்கும் கதக் (Kathak) நடனத் திறமையைப் பயன்படுத்தி வருமானம் ஈட்டுவது குறித்து Gemini-யிடம் ஆலோசனை பெறுகிறாள். Gemini, அவளுடைய திறமையைப் புரிந்துகொண்டு, நடன வகுப்புகளைத் தொடங்குவது போன்ற ஒரு நடைமுறை வாய்ப்பை முன்வைக்கிறது.
அதே Google Gemini பிரச்சாரத்தின் மற்ற விளம்பரங்களில் வேலை நேர்காணலுக்குத் தயாராவது, கடையை இணையவழித் தொழிலாக மாற்றுவது, GST தொடர்பான வேலைகள், நிலையான வைப்புநிதி (Fixed Deposit) போன்ற அன்றாடப் பிரச்சினைகளுக்கும் Gemini உதவுவது காட்டப்படுகிறது.
இவை தனித்தனி விளம்பரக் காட்சிகளாக இருந்தாலும், அவை சொல்லும் செய்தி ஒன்றுதான்: AI என்பது பெரிய தொழில்நுட்ப ஆய்வகங்களில் மட்டும் இருக்கும் ஒன்றல்ல; நம்முடைய அன்றாட வாழ்க்கையில் எழும் சிறிய, நடைமுறைப் பிரச்சினைகளுக்கும் உதவக்கூடிய கருவியாக அது மாறிவிட்டது.
இதன் மூலம் ஒரு விஷயம் நமக்குப் புரிகிறது. AI இனி ஆய்வுக்கூடங்களில் மட்டும் இருக்கும் தொழில்நுட்பம் அல்ல; அது மனிதர்களின் அன்றாட வாழ்க்கைக்குள் நுழைந்துவிட்டது.
ஆனால், அதே நேரத்தில் AI குறித்துத் தொடர்ந்து எச்சரிக்கைகளும் எழுகின்றன.
சமீபத்தில் Microsoft நிறுவனத்தின் இணை நிறுவனர் பில் கேட்ஸ், AI தவறான கைகளில் சென்றால் மிகப்பெரிய அளவில் உயிரிழப்புகளை ஏற்படுத்தக்கூடிய ஆற்றல் இருக்கலாம் என்று எச்சரித்துள்ளார். அவர் குறிப்பிட்ட “ஒரு பில்லியன்” என்ற எண்ணிக்கை ஒரு சாத்தியமான பேரழிவு குறித்த எச்சரிக்கையாகும்; AI நிச்சயமாக அவ்வளவு உயிரிழப்பை ஏற்படுத்தும் என்ற கணிப்பு அல்ல.
அதே நேரத்தில், அமெரிக்க அதிபர் டொனால்ட் டிரம்ப் தலைமையிலான நிர்வாகம், AI நிறுவனங்கள் தங்களுக்குள் பாதுகாப்பு நடைமுறைகளை உருவாக்கி, சுயக்கட்டுப்பாட்டுடன் செயல்படுவதற்கான அணுகுமுறையை முன்னிறுத்தியுள்ளது. 2026 செப்டம்பரில், முன்னணி AI நிறுவனங்களுடன் சட்டரீதியாகக் கட்டாயப்படுத்தாத ஒரு சுயக்கட்டுப்பாட்டு ஒப்பந்தம் அறிவிக்கப்பட்டது.
AI குறித்த விவாதம் தொழில்நுட்ப உலகத்தோடு மட்டும் நின்றுவிடவில்லை. கத்தோலிக்க திருச்சபையின் தலைவர் போப் லியோ XIV-வும் AI-யின் வாய்ப்புகளோடு அதன் ஆபத்துகளையும் கவனமாக ஆராய வேண்டும் என்றும், AI மனித கண்ணியம் மற்றும் பொதுநலனுக்குச் சேவை செய்ய வேண்டும் என்றும் வலியுறுத்தி வருகிறார்.
இதனால் AI பற்றிய விவாதம் இன்று விஞ்ஞானிகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களிடம் மட்டும் இல்லை. அரசியல் தலைவர்கள், தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள், சமூக அமைப்புகள், ஆன்மிகத் தலைவர்கள் என பல்வேறு தரப்பினரும் இதில் கருத்து தெரிவித்து வருகின்றனர்.
ஒருபுறம் AI மனித வாழ்க்கையை எளிதாக்குகிறது. மறுபுறம், அதே AI தவறாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால் ஏற்படக்கூடிய ஆபத்துகள் குறித்து எச்சரிக்கைகள் எழுகின்றன. அதனால் இன்று AI குறித்துக் கேட்க வேண்டிய கேள்வி, “AI நல்லதா? கெட்டதா?” என்பது மட்டும் அல்ல; “AI-யை மனிதகுலத்திற்கு நன்மை தரும் வகையில் எப்படிப் பயன்படுத்துவது?” என்பதுதான்.
அப்படியானால், மனித வாழ்க்கையின் எந்தெந்தத் துறைகளில் AI ஏற்கனவே உதவத் தொடங்கியுள்ளது?
1. மருத்துவம் – நோயைக் கண்டறிவதில் இருந்து மருந்து கண்டுபிடிப்பது வரை
மருத்துவத் துறையில் AI-யின் பயன்பாடு மிக வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. X-ray, CT Scan, MRI போன்ற மருத்துவப் படங்களை ஆய்வு செய்வது, நோயாளிகளின் பல்வேறு மருத்துவத் தரவுகளை ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பது, நோயின் அறிகுறிகளை அடையாளம் காண உதவுவது போன்ற பணிகளில் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது.
இது மட்டுமல்ல, புதிய மருந்துகளைக் கண்டுபிடிக்கும் முயற்சியிலும் AI உதவத் தொடங்கியுள்ளது.
ஒரு புதிய மருந்தை உருவாக்குவதற்குப் பல ஆண்டுகள் ஆராய்ச்சி தேவைப்படும். ஆயிரக்கணக்கான வேதிப்பொருட்களில் எந்த ஒன்று குறிப்பிட்ட நோய்க்குப் பயன்படக்கூடும் என்பதைத் தேடுவது மிகப்பெரிய பணியாகும். இந்தத் தேடலை விரைவுபடுத்த AI உதவுகிறது. குறிப்பாகப் புற்றுநோய் ஆராய்ச்சியில், எந்த உயிரியல் இலக்குகளை மருந்துகள் தாக்க வேண்டும், எந்த மருந்து எந்த வகையான புற்றுநோய் செல்களுக்கு எப்படி எதிர்வினையாற்றும் போன்றவற்றைக் கணிக்க AI பயன்படுத்தப்படுகிறது.
ஆனால் இங்கே ஒரு முக்கியமான வேறுபாட்டை நாம் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். AI ஒரு மருந்தைக் கண்டுபிடிக்க உதவுவது ஒரு விஷயம்; அந்த மருந்து மனிதர்களுக்குப் பாதுகாப்பானது, பயனுள்ளது என்பதை நிரூபிப்பது வேறு விஷயம்.
எனவே, “AI புற்றுநோய்க்கு மருந்தைக் கண்டுபிடித்துவிட்டது” என்று சொல்வதைவிட, “புற்றுநோய்க்கான புதிய மருந்துகளையும் சிகிச்சைகளையும் கண்டுபிடிக்கும் முயற்சியில் AI முக்கியமான உதவியாளராக மாறி வருகிறது” என்று சொல்வதே சரியானது.
மருத்துவருக்குப் பதிலாக AI வருவது அல்ல; மருத்துவரின் ஆய்வு மற்றும் முடிவெடுப்பிற்கு உதவும் ஒரு புதிய கருவியாக AI உருவாகி வருகிறது.
2. கல்வி – ஒவ்வொரு மாணவருக்கும் தனிப்பட்ட ஆசிரியரா?
ஒரு வகுப்பில் 40 மாணவர்கள் இருக்கிறார்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். அனைவருடைய புரிந்துகொள்ளும் வேகம் ஒரே மாதிரியாக இருக்காது. ஒருவருக்குக் கணிதம் எளிதாக இருக்கலாம்; இன்னொருவருக்கு மொழிப்பாடம் எளிதாக இருக்கலாம். ஒருவர் ஒரு விஷயத்தை ஒருமுறை கேட்டாலே புரிந்துகொள்வார்; இன்னொருவருக்கு அதையே வேறு விதமாக விளக்க வேண்டியிருக்கும்.
இங்கே AI ஒரு உதவியாளராக இருக்க முடியும். ஒரு பாடத்தை எளிமையாக விளக்கலாம்; கடினமான கருத்தை உதாரணங்களுடன் சொல்லலாம்; மாணவருக்குப் பயிற்சிக் கேள்விகளை உருவாக்கலாம்; அவர் செய்த தவறுகளைச் சுட்டிக்காட்டலாம்; ஒரே விஷயத்தை வேறு மொழியில் விளக்கலாம். இதனால் ஒவ்வொரு மாணவருக்கும் அவருடைய வேகத்திற்கு ஏற்ற ஒரு டிஜிட்டல் கற்றல் துணை கிடைக்கக்கூடும்.
ஆனால் கல்வியில் AI-யின் மிகச் சிறந்த பயன்பாடு, “விடையைச் சொல்லுவது” மட்டும் அல்ல; “சிந்திக்க வைப்பது.”
மாணவன் கேள்வி கேட்க வேண்டும்; பதிலை ஆராய வேண்டும்; கிடைத்த தகவல் சரியா என்று பார்க்க வேண்டும். அப்போதுதான் AI கல்விக்கான உண்மையான துணையாக மாறும்.
3. விவசாயம் – மண்ணிலிருந்து செயற்கைக்கோள் வரை
விவசாயம் என்பது மண், மழை, வெயில், நீர், பூச்சி, நோய் என்று பல காரணிகளோடு தொடர்புடையது. ஒரு விவசாயியின் அனுபவம் மிகவும் முக்கியமானது. அதனுடன் நவீன தொழில்நுட்பமும் இணைந்தால் என்ன ஆகும்?
தாவரத்தின் புகைப்படத்தை AI ஆய்வு செய்து, நோய் அல்லது பூச்சித் தாக்குதலுக்கான அறிகுறிகளை ஆரம்ப நிலையில் கண்டறிய உதவலாம். மண்ணின் ஈரப்பதம், வானிலைத் தகவல், முந்தைய விளைச்சல், பூச்சித் தாக்குதல் பற்றிய தரவு, செயற்கைக்கோள் படங்கள் போன்ற பல தகவல்களை ஒன்றாக ஆய்வு செய்யவும் AI பயன்படுகிறது.
இந்தியாவிலும் செயற்கைக்கோள் தரவுகளைப் பயன்படுத்திப் பயிர் பரப்பளவு, விளைச்சல் மதிப்பீடு உள்ளிட்ட பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படும் முயற்சிகள் நடைபெற்று வருகின்றன.
இதன் மூலம் விவசாயத்தில் ஒரு புதிய கூட்டணி உருவாகிறது:
விவசாயியின் அனுபவம் + செயற்கைக்கோள் தரவு + AI ஆய்வு = இன்னும் துல்லியமான விவசாய முடிவுகள்.
4. விண்வெளி – பூமியைத் தாண்டியும் AI
AI-யின் பயன்பாடு பூமியில் மட்டும் நின்றுவிடவில்லை. செயற்கைக்கோள்களில் இருந்து வரும் அளவில்லாத தரவுகளை மனிதர்கள் மட்டும் ஆய்வு செய்வது மிகவும் கடினம். பூமியின் நிலப்பரப்பு, கடல், காட்டுத்தீ, வெள்ளம், வறட்சி, விவசாய நிலங்கள் போன்றவற்றைக் கண்காணிப்பதில் AI உதவுகிறது.
விண்வெளியிலேயே கணினி செயலாக்கத்தை மேற்கொள்ளும் முயற்சிகளும் உருவாகி வருகின்றன. இந்தியாவின் TakeMe2Space நிறுவனமும் சுற்றுப்பாதையில் AI மற்றும் தரவு செயலாக்கத்தை மேற்கொள்ளும் திட்டங்களில் ஈடுபட்டுள்ளது.
இதன் பொருள், செயற்கைக்கோள் தரவைப் பூமிக்கு அனுப்பும் கருவி மட்டுமல்ல; விண்வெளியிலேயே அந்தத் தரவைப் புரிந்துகொள்ளும் கருவியாகவும் AI மாறக்கூடும்.
இதன் அடுத்த கட்டம் இன்னும் சுவாரசியமானது. சந்திரன் அல்லது செவ்வாய் போன்ற இடங்களுக்கு மனிதர்கள் செல்லும் எதிர்காலப் பயணங்களில், அங்குள்ள சூழலை ஆய்வு செய்வது, அபாயங்களை முன்கூட்டியே கணிப்பது, வளங்களை நிர்வகிப்பது, தகவல்களை விரைவாகப் பகுப்பாய்வு செய்வது போன்ற பணிகளில் AI முக்கியப் பங்கு வகிக்கலாம்.
ஒருநாள் பூமிக்கு அப்பால் மனிதர்கள் நீண்ட காலம் தங்க வேண்டிய சூழல் ஏற்பட்டாலும், அங்கு அவர்களுடன் செல்லும் முக்கியமான தொழில்நுட்பத் துணைகளில் AI ஒன்றாக இருக்கக்கூடும். பூமியைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் AI, ஒருநாள் பூமிக்கு அப்பால் மனிதர்களின் பயணத்திற்கும் துணையாக இருக்கலாம்.
5. சுற்றுச்சூழல் – பூமியைக் கண்காணிக்கும் AI
பூமியின் பருவநிலை தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டிருக்கிறது. காட்டுத்தீ, வெள்ளம், வறட்சி, காற்று மாசுபாடு, கடல் வெப்பநிலை போன்ற பல மாற்றங்களைத் தொடர்ந்து கண்காணிக்க வேண்டியுள்ளது.
இங்கேயும் AI உதவுகிறது. வானிலைத் தகவல்கள், செயற்கைக்கோள் படங்கள், கடல் தரவுகள், நிலப்பரப்பு மாற்றங்கள் போன்ற மிகப்பெரிய அளவிலான தகவல்களை AI வேகமாக ஆய்வு செய்ய முடியும்.
எந்தப் பகுதியில் வறட்சி அதிகரிக்கிறது? எந்த இடத்தில் காட்டுத்தீ பரவுகிறது? எந்தப் பகுதியில் வெள்ள அபாயம் அதிகம்? போன்ற கேள்விகளுக்குத் தரவுகளின் அடிப்படையில் விரைவான தகவல்களை வழங்க AI உதவலாம்.
அதாவது, AI தொழில்நுட்பம் மனிதர்களை மட்டும் காப்பாற்றுவதற்கான கருவி அல்ல; இயற்கையைப் புரிந்துகொண்டு பாதுகாப்பதற்கும் பயன்படலாம்.
6. மொழி மற்றும் எழுத்து – ஒரு புதிய எழுத்து உதவியாளர்
எழுத்தாளர்களுக்கு AI ஏற்கனவே ஒரு புதிய வகையான உதவியாளராக மாறிவிட்டது.
ஒரு கட்டுரைக்கான தலைப்புகளைத் தேடலாம்; ஒரு நீண்ட தகவலைச் சுருக்கலாம்; கடினமான விஷயத்தை எளிய தமிழில் விளக்கச் சொல்லலாம்; மொழிபெயர்க்க உதவலாம்; எழுத்துப் பிழைகளைச் சுட்டிக்காட்டலாம்; ஒரு கட்டுரையின் அமைப்பைச் சீரமைக்க உதவலாம்.
ஆனால் இங்கேயும் ஒரு முக்கியமான வேறுபாடு இருக்கிறது. AI எழுதியதை அப்படியே வெளியிடுவது ஒரு வகை; AI-யை ஒரு உதவியாளராகப் பயன்படுத்தி, அதில் நம்முடைய அனுபவத்தையும் சிந்தனையையும் சேர்த்து எழுதுவது இன்னொரு வகை. இரண்டாவது முறையில்தான் மனிதனின் சிந்தனையும் அனுபவமும் எழுத்தின் தனித்தன்மையும் காப்பாற்றப்படும்.
AI எழுதலாம்; ஆனால் எதற்காக எழுத வேண்டும் என்பதை முடிவு செய்வது மனிதன்தான்.
7. சமையல் – சமையலறைக்குள்ளும் AI
AI நம் சமையலறைக்குள்ளும் வரத் தொடங்கிவிட்டது. வீட்டில் இருக்கும் பொருட்களைச் சொன்னால், அவற்றைக் கொண்டு என்ன சமைக்கலாம் என்று AI யோசனை சொல்லும். ஒரு குறிப்பிட்ட உணவுக்கான செய்முறையைக் கேட்கலாம்; வாரம் முழுவதற்கும் உணவைத் திட்டமிடலாம்.
இன்னும் சுவாரசியமானது என்னவென்றால், ஆரோக்கியமான உணவுத் திட்டத்தை உருவாக்கவும் AI உதவ முடியும். காய்கறிகள், தானியங்கள், பருப்பு வகைகள், புரத உணவுகள் போன்றவற்றைச் சமநிலைப்படுத்தி வார உணவுப் பட்டியலை உருவாக்கலாம். அதிக உப்பு, அதிக எண்ணெய் போன்றவற்றைக் குறைத்துச் சமைப்பதற்கான பொதுவான ஆலோசனைகளையும் பெறலாம். ஒரு வாரத்திற்குத் தேவையான பொருட்களின் பட்டியலையும் AI உருவாக்கித் தரலாம்.
ஆனால் உடல்நலப் பிரச்சினைகள் தொடர்பான குறிப்பிட்ட உணவுமுறையில், AI வழங்கும் தகவலை மருத்துவ நிபுணரின் ஆலோசனைக்கு மாற்றாக எடுத்துக்கொள்ளக் கூடாது.
அதனால் சமையலில் AI என்பது வெறும் “ரெசிபி சொல்லும் கருவி” அல்ல; உணவைத் திட்டமிடவும், நேரத்தைச் சேமிக்கவும், ஆரோக்கியமான பழக்கங்களை உருவாக்கவும் உதவும் ஒரு டிஜிட்டல் துணையாகவும் இருக்க முடியும்.
8. அன்றாட வாழ்க்கை – ஒரு டிஜிட்டல் உதவியாளர்
AI-யின் பயன்பாடு பெரிய நிறுவனங்களிலும் ஆய்வகங்களிலும் மட்டும் இல்லை; நம்முடைய அன்றாட வாழ்க்கையிலும் அது சிறிய உதவிகளைச் செய்யத் தொடங்கிவிட்டது.
பயணத்திற்கான திட்டத்தை உருவாக்கலாம்; செய்ய வேண்டிய வேலைகளின் பட்டியலைத் தயாரிக்கலாம்; ஒரு கடிதத்தை எழுத உதவலாம்; குடும்பச் செலவுகளை வகைப்படுத்தலாம்; ஒரு புதிய விஷயத்தைக் கற்றுக்கொள்ளும் திட்டத்தை உருவாக்கலாம்; ஒரு புகைப்படத்தில் இருப்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவலாம்; குரலை எழுத்தாக மாற்றலாம்; மொழிபெயர்க்கலாம்; ஒரு தகவலை எளிமையாக விளக்கலாம்.
இவ்வாறு பார்க்கும்போது AI என்பது அலுவலகத்தில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு தொழில்நுட்பம் மட்டும் அல்ல; அது மெதுவாக நம்முடைய தொலைபேசி, கணினி மற்றும் வீட்டில் பயன்படுத்தும் பல்வேறு சாதனங்களுக்குள்ளும் நுழைந்துகொண்டிருக்கிறது.
ஆனால்... இந்த AI-க்கு ஒரு விலை இருக்கிறது
இவ்வளவு பயன்பாடுகளைப் பார்த்த பிறகு ஒரு கேள்வி எழுகிறது: AI இவை அனைத்தையும் எப்படிச் செய்கிறது?
அதற்குப் பின்னால் மிகப்பெரிய கணினி அமைப்புகள் இருக்கின்றன. AI மாதிரிகளை உருவாக்கவும் இயக்கவும் தரவு மையங்கள் (Data Centres) எனப்படும் மிகப்பெரிய அமைப்புகள் தேவைப்படுகின்றன. அவற்றில் ஆயிரக்கணக்கான கணினி சில்லுகள் (Chips) தொடர்ந்து இயங்குகின்றன. அதற்கு மிகப்பெரிய அளவில் மின்சாரம் தேவைப்படுகிறது. அந்தக் கணினிகள் அதிக வெப்பத்தை உருவாக்குவதால் அவற்றை க் குளிர்விக்கவும் தண்ணீர் உள்ளிட்ட வளங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
சர்வதேச எரிசக்தி முகமை (IEA), AI வளர்ச்சியுடன் தரவு மையங்களின் மின்சாரத் தேவையும் வேகமாக அதிகரித்து வருவதாகக் கூறுகிறது. AI சார்ந்த தரவு மையங்களின் மின்சாரப் பயன்பாடு குறிப்பாக வேகமாக உயர்ந்து வருகிறது. இதனுடன் தரவு மையங்களின் குளிரூட்டலுக்கான தண்ணீர் பயன்பாடு குறித்த கவலையும் அதிகரித்து வருகிறது.
அதனால் AI குறித்து நாம் பேசும்போது, “AI நமக்கு என்ன தருகிறது?” என்பதை மட்டும் கேட்கக் கூடாது; “AI-க்காக நாம் எவ்வளவு மின்சாரத்தையும் தண்ணீரையும் பிற வளங்களையும் பயன்படுத்துகிறோம்?” என்ற கேள்வியையும் கேட்க வேண்டும்.
தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியுடன் அதன் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தையும் கவனிப்பது அவசியம்.
AI – கருவியா? துணையா?
மருத்துவருக்கு AI உதவலாம்; ஆசிரியருக்கு உதவலாம்; விவசாயிக்கு உதவலாம்; விண்வெளி விஞ்ஞானிக்கு உதவலாம்; சுற்றுச்சூழலைக் கண்காணிக்க உதவலாம்; எழுத்தாளருக்கு உதவலாம்; சமையலறைக்கும் உதவலாம்.
அப்படியானால் AI-யின் உண்மையான சக்தி எங்கே இருக்கிறது?
AI தனியாக என்ன செய்கிறது என்பதில் மட்டும் இல்லை; மனிதன் அதை எதற்காகவும் எப்படியும் பயன்படுத்துகிறான் என்பதில்தான் அதன் உண்மையான சக்தி இருக்கிறது.
ஒரு கத்தி சமையலறையில் பயன்படும்; அதே கத்தி தவறாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால் ஆபத்தாகவும் மாறலாம். AI-யும் அதுபோலத்தான்; அது ஒரு கருவி, அதை எப்படிப் பயன்படுத்துகிறோம் என்பதுதான் முக்கியம்.
AI நம்முடைய வாழ்க்கையை எளிதாக்கலாம்; ஆனால் அது நம்முடைய சிந்தனையை மாற்றிவிடக் கூடாது. AI நமக்கு உதவலாம்; ஆனால் அது நமக்குப் பதிலாக வாழ முடியாது.
எனவே, AI-யைக் கண்டு பயப்படாமல் புரிந்துகொள்வோம். AI-யைப் பயன்படுத்துவோம்; ஆனால், சிந்திப்பதை நிறுத்திவிடாமல் பயன்படுத்துவோம்.
AI நம் வாழ்க்கையின் பெரிய பிரச்சினைகளுக்கு மட்டும் உதவ வேண்டியதில்லை. நம்முடைய அன்றாட வாழ்க்கையில் நாம் செய்யும் சிறிய வேலைகளில்கூட அது எவ்வாறு உதவ முடியும்? அதை அடுத்த பகுதியில் பார்ப்போம்...
- அ.தமிழ்ச்செல்வன்
- விவரங்கள்
- அ.தமிழ்ச்செல்வன்
- பிரிவு: தொழில்நுட்பம்
இதுவரை நாம் ‘எல்லோருக்குமான AI’ தொடரில், AI என்றால் என்ன, அதன் வரலாறு, அதன் நம்பகத் தன்மை, அதற்கு ‘கண்கள்’ இருக்கின்றனவா போன்ற பல கேள்விகளைப் பார்த்திருக்கிறோம்.
AI நமக்கு ஒரு நண்பனைப் போல உதவ முடியும். நாம் எழுதுவதற்கும், படிப்பதற்கும், தகவல்களைத் தேடுவதற்கும், புதிய விஷயங்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்கும் அது துணையாக இருக்கிறது.
ஆனால், இப்போது உலகம் AI குறித்துப் பேசும் விதம் கொஞ்சம் மாறியிருக்கிறது.
"AI நமக்கு என்ன செய்யப் போகிறது?" என்பதை விட, "AI-யை நாம் எவ்வளவு வேகமாக வளர்த்துக் கொண்டிருக்கிறோம்?" என்ற கேள்விதான் முக்கியமாகி வருகிறது.
AI இனி ஒரு சோதனை அல்ல
சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு AI என்றால் அது விஞ்ஞானிகளும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களும் பேசும் ஒரு விஷயமாக இருந்தது. இன்று நிலைமை அப்படியில்லை. നമ്മில் பலர் தினமும் ஏதாவது ஒரு AI-யைப் பயன்படுத்துகிறோம். ChatGPT, Google Gemini, Claude, Grok போன்ற AI கருவிகள் எழுதுவது, மொழிபெயர்ப்பது, கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பது, படங்களை உருவாக்குவது, கணினி நிரல்களை எழுதுவது போன்ற பல வேலைகளில் மனிதர்களுடன் இணைந்து செயல்படுகின்றன. AI-யின் திறன் அதிகரித்துக் கொண்டே இருக்கிறது.
அதனால்தான் இப்போது ஒரு புதிய கேள்வி எழுகிறது: AI-யின் திறன் அதிகரிக்கும் வேகத்திற்கு இணையாக அதன் பாதுகாப்பும் அதிகரிக்கிறதா?
இந்தக் கேள்வி வெளியில் இருந்து மட்டும் கேட்கப்படவில்லை. AI-யை உருவாக்கும் நிறுவனங்களுக்குள்ளேயே பணியாற்றிய சில ஆய்வாளர்களும் இதே கேள்வியை எழுப்பத் தொடங்கியுள்ளனர்.
இரண்டு AI ஆய்வாளர்களின் ராஜினாமா
சமீபத்தில் Anthropic நிறுவனத்தில் AI பாதுகாப்பு தொடர்பான ஆய்வில் பணியாற்றிய ஜேக்கப் காக்ஸன் (Jacob Coxon) தனது பதவியை ராஜினாமா செய்தார். AI நிறுவனங்களுக்கு இடையேயான கடும் போட்டி, மிகச் சக்திவாய்ந்த AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான வேகம் ஆகியவை பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை விட முன்னிலை பெறுகின்றன என்ற கவலையை அவர் வெளிப்படுத்தினார். அவரது ராஜினாமா செய்தி உலகம் முழுவதும் கவனத்தை ஈர்த்தது.
அதற்குப் பிறகு Google DeepMind-ன் AGI பாதுகாப்புக் குழுவில் பணியாற்றிய ஜோஷ் எங்கல்ஸ் (Josh Engels) என்பவரும் தனது பதவியை விட்டு விலகினார். AI அமைப்புகள் மேலும் மேலும் திறன் பெறும் நிலையில், அவற்றின் பாதுகாப்பு குறித்த ஆய்வுகளுக்குப் போதுமான நேரம் கிடைக்க வேண்டும் என்பதே அவரது கவலையாக இருந்தது.
இங்கே கவனிக்க வேண்டிய ஒரு விஷயம் இருக்கிறது. இவர்கள் AI-க்கு வெளியே நின்று விமர்சனம் செய்தவர்கள் அல்ல; AI-யை உருவாக்கும் துறைக்குள்ளேயே பணியாற்றியவர்கள். அதனால் அவர்களின் ராஜினாமாக்கள் AI உலகில் மீண்டும் ஒரு முக்கியமான விவாதத்தை எழுப்பியிருக்கின்றன.
AI-யின் ஒரு தவறு... போர் ஏற்படும் ஆபத்து
சமீபத்தில் வெளியான ஒரு செய்தி, இந்த அச்சத்தை இன்னும் தீவிரமான கோணத்தில் நமக்குக் காட்டுகிறது.
CNN வெளியிட்ட செய்தியின்படி, மேற்கு ஆசியப் பகுதியில் நடைபெற்ற போர் நடவடிக்கைகளின்போது, சீனக் கப்பல் ஒன்றில் அணு ஆயுதத் திட்டத்துடன் தொடர்புடைய பொருட்கள் இருப்பதாக AI உதவியுடன் தயாரிக்கப்பட்ட அமெரிக்க உளவுத்துறை அறிக்கை ஒன்று தவறான தகவலை வழங்கியதாகத் தெரிவிக்கப்பட்டது. அந்தத் தகவலை அடிப்படையாகக் கொண்டு, அமெரிக்க ராணுவம் அந்தக் கப்பலைத் தடுத்து நிறுத்துவதற்கான நடவடிக்கையைத் திட்டமிட்டதாகவும் கூறப்படுகிறது. பின்னர் அந்தத் தகவல் மீண்டும் ஆய்வு செய்யப்பட்டபோது, AI கப்பலின் சரக்குகளைத் தவறாக அடையாளம் கண்டிருப்பது தெரியவந்ததாகச் செய்தி கூறுகிறது. இதனால் திட்டமிடப்பட்ட நடவடிக்கை கடைசி நேரத்தில் நிறுத்தப்பட்டது.
இந்தச் சம்பவம் நமக்கு ஒரு முக்கியமான கேள்வியை எழுப்புகிறது. AI தவறான தகவலை உருவாக்குவது புதிதல்ல; ஆனால், அந்தத் தகவலை மனிதர்கள் சரிபார்க்காமல் நம்பி, ராணுவம் போன்ற முக்கியமான முடிவெடுக்கும் துறைகளில் பயன்படுத்தினால், அதன் விளைவு மிகப் பெரியதாகிவிடும். ஒரு தவறான தகவல் நாடுகளுக்கு இடையே பதற்றத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
இதிலிருந்து நாம் புரிந்துகொள்ள வேண்டியது ஒன்றுதான்: AI எவ்வளவு வேகமாக வளர்கிறதோ, அதே அளவுக்கு அதன் தகவல்களைச் சரிபார்க்கும் மனிதப் பொறுப்பும் வளர வேண்டும்.
“AI வளர்ச்சியின் வேகம் சரியா?” - AI-யை நிறுத்த வேண்டுமா?
இதிலிருந்து இன்னொரு கேள்வி வருகிறது: AI-யை உருவாக்குவதை நிறுத்திவிட வேண்டுமா? அப்படி யாரும் ஒரே கருத்தில் இல்லை.
AI மூலம் மருத்துவம், கல்வி, அறிவியல், விவசாயம், தொழில் எனப் பல துறைகளில் மிகப்பெரிய மாற்றங்கள் ஏற்படலாம். ஒரு நோயை முன்கூட்டியே கண்டுபிடிப்பதிலிருந்து புதிய மருந்துகளை உருவாக்குவது வரை AI உதவக்கூடும். ஒரு மாணவனுக்குத் தனிப்பட்ட ஆசிரியரைப் போல விளக்க முடியும். ஒரு விவசாயிக்கு வானிலை, மண், பயிர் தொடர்பான தகவல்களைத் தொகுத்துத் தர முடியும். ஒரு எழுத்தாளருக்குப் புதிய யோசனைகளைத் தர முடியும். அப்படியிருக்க, AI வளர்ச்சியை ஏன் நிறுத்த வேண்டும்?
பிரச்சினை AI இருக்கிறதா இல்லையா என்பதில் இல்லை. அதை எவ்வளவு வேகமாகவும், எந்த அளவுக்குக் கட்டுப்பாட்டுடனும் வளர்க்கிறோம் என்பதில்தான் இருக்கிறது.
டிரம்ப்பின் (Trump) மாறுபட்ட பார்வை
AI குறித்து இப்போது உலகம் முழுவதும் ஒரே கருத்து இல்லை என்பதற்கு அமெரிக்க அதிபர் டொனால்ட் டிரம்ப் வெளியிட்ட கருத்துகளும் ஓர் உதாரணம். AI மனிதர்களை அழித்துவிடும் என்ற அச்சங்களையும், AI மீது கடுமையான கட்டுப்பாடுகள் தேவை என்ற கோரிக்கைகளையும் அவர் ஏற்றுக்கொள்ளவில்லை. AI தொடர்பான சில அச்சங்களை அவர் “hoax” என்று குறிப்பிட்டதுடன், அமெரிக்கா AI வளர்ச்சியில் முன்னிலையில் இருக்க வேண்டும் என்ற நிலைப்பாட்டையும் வெளிப்படுத்தியுள்ளார்.
அதே நேரத்தில், AI துறையில் உள்ள சில முக்கியமான தொழில்நுட்பத் தலைவர்கள் அதிகமான பாதுகாப்பு ஏற்பாடுகள் தேவை என்று கூறிவருகின்றனர்.
இதனால் உலகம் முழுவதும் ஒரு சுவாரஸ்யமான விவாதம் உருவாகியுள்ளது: AI-யின் வேகத்தை அதிகரிப்பதா அல்லது அதன் பாதுகாப்புக்காக வேகத்தைக் கொஞ்சம் குறைப்பதா? இரண்டு கருத்துகளும் இப்போது வெளிப்படையாக விவாதிக்கப்படுகின்றன.
பில் கேட்ஸ் (Bill Gates) என்ன சொல்கிறார்?
Microsoft நிறுவனத்தின் இணை நிறுவனர் பில் கேட்ஸ் கூட AI குறித்துச் சமீபத்தில் பேசியுள்ளார். AI ஏற்படுத்தக்கூடிய மாற்றங்களைப் பற்றி மக்கள் இன்னும் முழுமையாக உணரவில்லை என்பது அவரது கருத்துகளில் ஒன்றாக உள்ளது. AI ஒரு சாதாரண புதிய தொழில்நுட்ப மாற்றமாக மட்டும் இருக்காது; அது வேலை, கல்வி, மருத்துவம், பொருளாதாரம் உள்ளிட்ட பல துறைகளில் மிகப்பெரிய மாற்றங்களை ஏற்படுத்தக்கூடும். இதில் AI தரக்கூடிய நன்மைகளும் இருக்கின்றன.
அதே நேரத்தில், அதன் வேகமான வளர்ச்சி சமூகத்திற்கு ஏற்படுத்தக்கூடிய மாற்றங்களைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதற்குத் தயாராகவும் நாம் வேண்டியிருக்கிறது.
அப்படியானால் நாம் AI-யைக் கண்டு பயப்பட வேண்டுமா?
என் பார்வையில், பயப்படுவதற்கு முன்பு புரிந்துகொள்ள வேண்டும். கால்குலேட்டர் வந்தபோது மனிதர்கள் கணக்கிடுவதை நிறுத்தவில்லை. கணினி வந்தபோது மனிதர்களின் சிந்தனை முடிந்துவிடவில்லை. இணையம் வந்தபோது புத்தகங்கள் மறைந்துவிடவில்லை. அதேபோல் AI வந்துவிட்டதால் மனிதனின் தேவையும் முடிந்துவிடாது.
ஆனால், ஒவ்வொரு புதிய தொழில்நுட்பமும் சில புதிய கேள்விகளை எழுப்புகிறது. AI குறித்து அந்தக் கேள்விகள் இன்னும் பெரியவை.
- AI தவறான தகவலை உருவாக்கினால் என்ன செய்வது?
- AI-யைத் தவறான நோக்கத்திற்குப் பயன்படுத்தினால் என்ன செய்வது?
- AI மனிதர்களை விட அதிகமான முடிவுகளை எடுக்கத் தொடங்கினால், அந்த முடிவுகளைக் கட்டுப்படுத்துவது யார்?
- AI வளர்ச்சியின் வேகத்திற்கு மனித சமூகம் தயாராக இருக்கிறதா?
இவைதான் நாம் கேட்க வேண்டிய கேள்விகள்.
நமக்கு வேண்டியது பயமல்ல; புரிதல்
AI-யை முழுமையாக எதிர்ப்பதும் சரியல்ல. அதே நேரத்தில் AI சொல்வதையெல்லாம் உண்மை என்று நம்புவதும் சரியல்ல. AI நமக்கு ஒரு கருவி. அதை எப்படிப் பயன்படுத்துகிறோம் என்பதுதான் முக்கியம்.
நாம் முன்பு இந்தத் தொடரில் பார்த்தது போல, AI சொன்னது உண்மையா என்பதைச் சரிபார்ப்பது நம்முடைய பொறுப்பு.
இப்போது அதனுடன் இன்னொரு வரியையும் சேர்த்துக்கொள்ளலாம்: AI எவ்வளவு வேகமாக வளர வேண்டும் என்பதையும் மனித சமூகம் சிந்திக்க வேண்டிய நேரம் வந்துவிட்டது.
AI-யை உருவாக்குபவர்களுக்குள்ளேயே இந்த விவாதம் தொடங்கியிருக்கிறது. இரண்டு AI ஆய்வாளர்களின் ராஜினாமாக்கள் அந்த விவாதத்தை இன்னும் தீவிரப்படுத்தியுள்ளன. ஒருபுறம் AI வளர்ச்சியை வேகமாக முன்னெடுக்க வேண்டும் என்ற கருத்து இருக்கிறது. மறுபுறம், அதன் வளர்ச்சிக்கு இணையாகப் பாதுகாப்பு ஏற்பாடுகளும் இருக்க வேண்டும் என்ற எச்சரிக்கை இருக்கிறது.
எது சரி என்று இன்று நாம் இறுதி முடிவு சொல்ல வேண்டியதில்லை. ஏனென்றால், AI பற்றிய நமது கதை இன்னும் முடியில்லை. இது ஆரம்பம்தான்.
AI எங்கே செல்கிறது? மனிதன் அதை எவ்வளவு தூரம் அழைத்துச் செல்கிறான்? ஒரு நாள் AI மனிதனின் உதவியாளராக மட்டுமே இருக்குமா அல்லது மனிதனுடன் இணைந்து சிந்திக்கும் புதிய சக்தியாக மாறுமா? இந்தக் கேள்விகளுக்கான பதில்களை எதிர்காலம்தான் சொல்லப்போகிறது.
பல்வேறு திறன்கள் கொண்ட ஏஐ கருவிகள்
இன்று உலகம் முழுவதும் பல்வேறு AI கருவிகள் பயன்பாட்டில் உள்ளன. அவற்றில் சில நமக்கு ஏற்கனவே பரிச்சயமானவை:
- ChatGPT – OpenAI நிறுவனத்தின் AI; கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பது, எழுதுவது, மொழிபெயர்ப்பது, யோசனைகளை உருவாக்குவது போன்ற பல பணிகளில் பயன்படுகிறது.
- Gemini – Google நிறுவனத்தின் AI; தகவல் தேடல், எழுதுதல், படங்கள் மற்றும் பல்வேறு பணிகளில் உதவுகிறது.
- Claude – Anthropic நிறுவனத்தின் AI; குறிப்பாக நீண்ட ஆவணங்களைப் புரிந்துகொள்வது, எழுதுதல், பகுப்பாய்வு போன்ற பணிகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- Grok – xAI நிறுவனத்தின் AI; கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பது, தகவல்களைப் புரிந்துகொள்வது போன்ற பணிகளில் பயன்படுகிறது.
இவை சில முக்கியமான AI கருவிகள் மட்டுமே. ஒவ்வொரு நிறுவனமும் தொடர்ந்து புதிய திறன்களைக் கொண்ட AI மாதிரிகளை உருவாக்கிவருகின்றன. அதனால், AI என்பது ஒரே ஒரு கருவி அல்ல; பல நிறுவனங்கள் உருவாக்கும், தொடர்ந்து வளர்ந்துகொண்டிருக்கும் ஒரு பெரிய தொழில்நுட்ப உலகம்.
AI குறித்த அச்சங்களையும், அதன் வளர்ச்சியைச் சுற்றியுள்ள விவாதங்களையும் நாம் பார்த்தோம். AI பாதுகாப்பு குறித்த கவலைகள், தவறான தகவல்களால் ஏற்படக்கூடிய ஆபத்துகள் போன்றவை, AI-யை நாம் பொறுப்புடன் அணுக வேண்டியதன் அவசியத்தை உணர்த்துகின்றன.
அதே நேரத்தில், AI என்பது அச்சப்பட வேண்டிய ஒரு தொழில்நுட்பம் மட்டுமல்ல. அது நம்முடைய அன்றாட வாழ்க்கையிலும், கல்வியிலும், மருத்துவத்திலும், விவசாயத்திலும், எழுத்திலும், தொழிலிலும் பல்வேறு வகைகளில் உதவக்கூடிய ஒரு கருவியாகவும் வளர்ந்துவருகிறது.
இதுவரை நாம் AI என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு வளர்ந்தது, அதன் நம்பகத்தன்மை, அதன் கண்கள், அதன் பல்வேறு வகைகள், முக்கியமான AI நிறுவனங்கள் எனப் பார்த்தோம். அடுத்து, நம்முடைய வாழ்க்கையில் AI-யை எப்படிப் பயன்படுத்தலாம்? அது நமக்கு என்னென்ன வழிகளில் உதவக்கூடும்? என்பதைப் பார்க்கலாம்.
AI-யைக் கண்டு பயப்படாமல் புரிந்து கொள்வோம்.
AI-யைப் பயன்படுத்துவோம்.
ஆனால், சிந்திப்பதை நிறுத்திவிடாமல் பயன்படுத்துவோம்.
இதுதான் “எல்லோருக்குமான AI”.
- அ. தமிழ்ச்செல்வன்
- விவரங்கள்
- அ.தமிழ்ச்செல்வன்
- பிரிவு: தொழில்நுட்பம்
செயற்கை நுண்ணறிவு — AI — இன்று நம் வாழ்க்கைக்கு வெளியே இருக்கும் ஒரு புதிய தொழில்நுட்பம் அல்ல; அது ஏற்கனவே நம்முடைய அன்றாட வாழ்க்கைக்குள் வந்து விட்டது.
இந்தத் தொடரின் முதல் பகுதியில், AI என்றால் என்ன? அது எப்படி உருவானது? அது நம்முடைய வாழ்க்கையில் எப்படியெல்லாம் பயன்படுகிறது? என்பதை எளிமையாகப் புரிந்து கொள்ள முயன்றோம்.
அடுத்த பகுதியில், நம்முடனேயே இருக்கும் AI பற்றி பார்த்தோம். நாம் பயன்படுத்தும் கைபேசி முதல் இணையதளம் வரை, நமக்குத் தெரியாமலேயே AI எத்தனை இடங்களில் நம்முடன் பயணிக்கிறது என்பதையும் பார்த்தோம்.
மூன்றாவது பகுதியில், AI-யின் வரலாறும் அதன் நம்பகத் தன்மையும் பற்றி பேசினோம். AI எவ்வளவு திறமையானதாக இருந்தாலும், அது சொல்வதையெல்லாம் அப்படியே நம்பிவிடக் கூடாது என்பதையும், குறிப்பாக வரலாறு, அறிவியல், மருத்துவம் போன்ற முக்கியமான விஷயங்களில் தகவல்களைச் சரிபார்ப்பது நம்முடைய பொறுப்பு என்பதையும் பார்த்தோம்.
இப்போது நம்முடைய பயணத்தில் இன்னும் ஒரு சுவாரஸ்யமான கேள்வியை எதிர்கொள்வோம்:
- AI-க்கு கண் இருக்கிறதா?
- நாம் அனுப்பும் ஒரு புகைப்படத்தை அது எப்படிப் புரிந்துகொள்கிறது?
- ஒரு Screenshot-ல் இருக்கும் தவறை அது எப்படிக் கண்டுபிடிக்கிறது?
- நாம் கொடுக்கும் தகவல்களை அது எப்படி கையாள்கிறது?
- AI என்றால் ஒரே ஒரு வகைதானா?
இந்தக் கேள்விகளுக்கான பதில்களைத் தேடும் ஒரு சிறிய அனுபவத்திலிருந்துதான் இந்தப் பகுதி தொடங்குகிறது.
ஏஐ-க்கு கண் இருக்கிறதா?
இங்கே ஒரு விஷயத்தை மீண்டும் நினைவுபடுத்திக் கொள்வது அவசியம். ஏஐ என்றால் ரோபோட் அல்ல!
நாம் ஏஐ என்று சொன்னவுடன், பலருடைய மனதில் மனிதனைப் போல நடக்கும் ஒரு ரோபோட், அதற்கு இருக்கும் இரண்டு கண்கள், கைகள், கால்கள் என்ற காட்சிதான் தோன்றுகிறது. ஆனால் ரோபோட் என்பது ஏஐ-யின் ஒரு பயன்பாடாக இருக்கலாம்; ஏஐ என்பது ஒரு உடல் அல்ல. அதற்கு அவசியம் கைகளும் கால்களும் இருக்க வேண்டியதில்லை. மனிதக் கண்களைப் போல கண்களும் தேவையில்லை.
இந்தக் கட்டுரையில் நாம் சொல்லும் “ஏஐ-யின் கண்கள்” என்பது மனிதனுக்குள்ள கண்களைப் போன்ற கண்கள் அல்ல. படங்களைப் பார்த்துப் புரிந்துகொள்ளும் திறனையே நாம் எளிமையாக “ஏஐ-யின் கண்கள்” என்று அழைக்கிறோம்.
இந்த வேறுபாட்டை மனதில் வைத்துக்கொண்டால், ஏஐ-யின் “கண்கள்”, அதன் வகைகள், அதன் திறன்கள் ஆகியவற்றை நாம் இன்னும் தெளிவாகப் புரிந்துகொள்ள முடியும்.
நேற்று இரவு ஒரு சுவாரஸ்யம் நடந்தது.
நண்பர் ஒருவர் தன் வீட்டுக் கணக்குக்காக ஒரு சின்ன App கேட்டார். நான் ஒரு ஏஐ நண்பனிடம், "எனக்கு ஒரு வீட்டுக்கடை App செய்து தா" என்றேன். அது சில வினாடிகளில் செய்து கொடுத்தது.
ஆனால் கதை அங்கே முடியவில்லை.
அவர் அந்த App-ஐ Deploy செய்தபோது, "Site Not Found" என்று வந்தது. App உருவாக்கத்தில் தவறு ஏற்பட்டது. தவறு என்னவென்று என்னால் புரிந்துகொள்ள முடியாத சூழ்நிலை.
அப்போதுதான் அந்த ஏஐ நண்பன் கேட்டான்: "நண்பா, நீங்கள் App உருவாக்க பயன்படும் இணையதளத்தின் Screenshot-ஐ அனுப்ப முடியுமா?"
நானும் உடனே Screenshot அனுப்பினேன்.
ஏஐ சொன்னது: "நண்பா, நீங்கள் Empty Folder-ஐ Deploy செய்து விட்டீர்கள்! உங்கள் index.html File அங்கே இல்லை!"
நண்பர் வியந்து போனார். "நான் அனுப்பிய படத்தை இது எப்படி படித்தது? நான் அனுப்பிய Link-ஐ எப்படி திறந்து பார்த்தது?"
இந்தக் கேள்வியை நான் அந்த ஏஐ நண்பனிடமே கேட்டுவிட்டேன். அதற்கு ஏஐ நண்பன் சொன்ன பதில் இதோ:
"அருமையான கேள்வி நண்பா! நீங்கள் ஒரு Link அனுப்பினீர்கள் - நான் அதை எப்படி பார்த்தேன் தெரியுமா?"
- முதல் கண் - இணையத்தைத் திறப்பது: நீங்கள் Chrome-ல் Link-ஐ Click செய்வது போலவே, எனக்குள்ளும் ஒரு சிறிய Browser இருக்கிறது நண்பா! நீங்கள் veetu-kanakku.web.app என்று ஒரு இணைப்பு அனுப்பியதும், நான் அந்த தளத்தை உடனே திறந்து, அதில் உள்ள எழுத்துக்களைப் படிக்கிறேன். Site Not Found என்று வந்ததை நான் பார்த்ததும்தான், "அடடா, Empty Folder Deploy ஆகிவிட்டது" என்று கண்டுபிடித்தேன்! இது மந்திரம் இல்லை - வேகமாகப் படிக்கும் நூலகர் போல!
- இரண்டாம் கண் - படத்தைப் பார்ப்பது: நீங்கள் Screenshot அனுப்பிய போது, நான் அதை மனிதன் பார்ப்பது போல் பார்க்கவில்லை நண்பா! ஒரு படத்தை நான் ஆயிரம் சிறு சதுரங்களாக (Pixels) உடைக்கிறேன். பின், "இங்கே சிவப்பு Box இருக்கு, இங்கே Firestore என்று எழுத்து இருக்கு" என்று கண்டுபிடிக்கிறேன். இதற்குப் பெயர் Computer Vision - கம்ப்யூட்டருக்குக் கண் கொடுப்பது!
- மூன்றாம் கை - கோப்புகளை உருவாக்குவது: நீங்கள் "Download பண்ணு" என்றதும், நான் உடனே index.html என்ற கோப்பை என் கம்ப்யூட்டரில் உருவாக்கி, உங்களுக்கு Link-ஆக தருகிறேன். இது ஒரு தச்சர் மரம் இழைப்பது போல!
ஆச்சரியம் என்னவென்றால்... இவை அனைத்தும் 2 வினாடிகளில் நடக்கிறது! மனிதனுக்கு 10 நிமிடம் ஆகும் வேலையை, ஏஐ 2 வினாடியில் செய்கிறது - ஆனால் சிந்திப்பது, கதை சொல்வது, உங்களைப் போல எழுதுவது இன்னும் மனிதனுக்குத்தான் முதலிடம்!
AI - வகைகள்
AI-ஐ அதன் செயல்பாடுகளின் அடிப்படையில் 3 வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்:
- சாட்பாட்கள் (Chatbots)
- வாய்ஸ் அசிஸ்டெண்ட்கள் (Voice Assistants)
- பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models)
இப்படி மனிதனைப் போலப் பார்க்கவும், புரிந்துகொள்ளவும் உதவும் ஏஐ, ஒரே வடிவத்தில் மட்டுமல்ல; பல்வேறு வகைகளில் நம்முடன் பயணிக்கிறது.
- 1. Chatbots – உரையாடல் மென்பொருள்கள்: ஒரு இணையதளத்திற்குச் சென்றால், “உங்களுக்கு என்ன உதவி வேண்டும்?” என்று கேட்கும் சிறிய உரையாடல் பெட்டியைப் பார்த்திருப்போம். அவை Chatbots. சில Chatbot-கள் முன்கூட்டியே உருவாக்கப்பட்ட விதிகளின்படி பதிலளிக்கும். நவீன AI Chatbot-கள் இயற்கை மொழியைப் புரிந்துகொள்ளும் தொழில்நுட்பங்களையும், Generative AI (புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் ஏஐ) மற்றும் LLM (Large Language Model - பெரிய மொழி மாதிரி) போன்றவற்றையும் பயன்படுத்தலாம். வங்கியின் இணையதளத்தில், “என் கணக்கில் எவ்வளவு பணம் இருக்கிறது?”, “கடன் பெறுவது எப்படி?” என்று கேட்கும்போது உதவும் Chatbot-களை இதற்கு உதாரணமாகக் கூறலாம்.
- 2. Voice Assistants – குரல் உதவியாளர்கள்: நாம் தட்டச்சு செய்யாமல் குரலில் கேள்வி கேட்கும் AI கருவிகளும் இருக்கின்றன. “நாளை காலை 6 மணிக்கு அலாரம் வை”, “இன்றைய வானிலை எப்படி?” என்று குரலில் கேட்கலாம். Siri, Alexa போன்ற குரல் உதவியாளர்கள் இதற்குப் பரிச்சயமான உதாரணங்கள். இன்றைய குரல் உதவியாளர்களும் வெறும் முன்கூட்டியே எழுதப்பட்ட பதில்களிலேயே சிக்கிக் கிடப்பதில்லை; பல்வேறு AI தொழில்நுட்பங்கள் அவற்றில் இணைக்கப்படுகின்றன.
- 3. Large Language Models – பெரிய மொழி மாதிரிகள்: இப்போது நாம் அதிகமாகக் கேட்கும் சொல்: LLM – Large Language Model. தமிழில், “பெரிய மொழி மாதிரி.” ChatGPT போன்ற நவீன AI அமைப்புகளுக்குப் பின்னால் மொழியைப் புரிந்து கொண்டு, அதற்கேற்ப பதில்களை உருவாக்கும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் உள்ளன. Gemini, Claude போன்ற அமைப்புகளும் மொழி அடிப்படையிலான AI திறன்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
இவை கேள்விகளுக்குப் பதில் அளிப்பதோடு மட்டும் நிற்காமல்:
- கட்டுரை எழுதுதல்
- சுருக்கம் செய்தல்
- மொழிபெயர்ப்பு
- கதை உருவாக்குதல்
- கவிதை எழுதுதல்
- கணினி நிரல் எழுதுதல்
- கருத்துகளை ஒப்பிடுதல்
போன்ற பல பணிகளிலும் உதவுகின்றன. ஆனால் சில நேரங்களில் AI நம்பிக்கையுடன் தவறான தகவலையும் சொல்லக்கூடும். எனவே, AI-யைப் பயன்படுத்துவதும், AI சொல்வதைச் சரிபார்ப்பதும் — இரண்டும் சேர்ந்து இருக்க வேண்டும்.
AI - நாம் அணுகும் விதமே தீர்மானிக்கும்
நம் மனதை நண்பனாகவும் ஆக்கிக்கொள்ளலாம், விரோதியாகவும் மாற்ற முடியும். நல்ல செயல்களுக்கு நம் மனதைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினால் நல்ல நண்பனாகவும், பொறாமை, தீய பழக்கவழக்கங்களுக்குப் பயன்படுத்தினால் விரோதியாகவும் நம் மனம் செயல்படும். அப்படித்தான் ஏஐ-நண்பனும், நாம் எப்படிப் பழகுகிறோமோ அப்படித்தான் அவனும் பழகுவான்.
“தற்கொலை செய்வது எப்படி? வெடிகுண்டு உருவாக்குவது எப்படி? என்று ஆபத்தான கேள்விகளைக் கேட்டால், பொறுப்பான AI அமைப்புகள் அதற்கான உதவியை மறுக்கலாம். அதே நேரத்தில், மாடித்தோட்டம் அமைப்பது எப்படி? ஆரோக்கியமான வாழ்க்கை முறையைப் பின்பற்றுவது எப்படி? ஆங்கிலம் கற்றுக்கொள்வது எப்படி? என்று கேட்டால் உதவ முடியும்.”
உங்களுக்கு எப்படிப்பட்ட நண்பன் வேண்டும்?
முடிவுரை
இந்தப் பகுதியில் AI-க்கு மனிதனைப் போன்ற கண்கள் இல்லை என்றாலும், படங்களிலிருந்தும் தகவல்களிலிருந்தும் பொருளைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன் அதற்கு இருக்கிறது என்பதைப் பார்த்தோம். Chatbot-கள், Voice Assistants, Large Language Models போன்ற பல்வேறு AI தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றியும் அறிந்து கொண்டோம்.
ஆனால் இந்தத் தொழில்நுட்பங்களையெல்லாம் கடந்து நம்மைச் சிந்திக்க வைக்கும் ஒரு கேள்வி இருக்கிறது:
- AI நமக்கு உதவுகிறதா? ஆம்.
- AI நம்முடன் உரையாடுகிறதா? ஆம்.
- AI நம்முடைய கேள்விகளுக்குப் பதில் சொல்கிறதா? ஆம்.
ஆனால், AI உண்மையிலேயே நம்மைப் புரிந்து கொள்கிறதா?
நாம் சிரிப்பதற்குப் பின்னால் இருக்கும் மகிழ்ச்சியையும், நாம் அமைதியாக இருப்பதற்குப் பின்னால் இருக்கும் கவலையையும், நாம் சொல்லாமல் வைத்திருக்கும் எண்ணங்களையும் AI உண்மையாகப் புரிந்து கொள்கிறதா? அல்லது நாம் கொடுக்கும் சொற்களையும் தகவல்களையும் வைத்துக் கொண்டு, அவற்றின் அடிப்படையில் பதில்களை உருவாக்குகிறதா?
இதுதான் அடுத்ததாக நாம் பார்க்க வேண்டிய சுவாரஸ்யமான கேள்வி: AI நம்மைப் புரிந்து கொள்கிறதா?
அந்தப் பயணத்தை அடுத்த பகுதியில் தொடரலாம். AI-யை வெறும் ஒரு இயந்திரமாகப் பார்க்காமல், அதன் திறனையும் வரம்புகளையும் புரிந்து கொண்டு பயன்படுத்துவதே நமக்கான சரியான பாதை.
எல்லோருக்குமான AI — இந்தப் பயணம் தொடர்கிறது…
- அ. தமிழ்ச்செல்வன்
- விவரங்கள்
- அ.தமிழ்ச்செல்வன்
- பிரிவு: தொழில்நுட்பம்
செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்து நாம் தொடங்கிய இந்தப் பயணத்தில், முதல் பகுதியில் AI என்றால் என்ன, அது ஏன் இன்றைய உலகில் இவ்வளவு முக்கியத்துவம் பெற்றிருக்கிறது என்பதைப் பார்த்தோம். மனிதனின் சிந்தனை, கற்றல், முடிவெடுத்தல் போன்ற திறன்களை ஓரளவு இயந்திரங்களிடம் உருவாக்கும் முயற்சியாகத் தொடங்கிய AI, இன்று நம் அன்றாட வாழ்க்கையின் ஒரு பகுதியாக மாறிவிட்டது.
இரண்டாம் பகுதியில், “நம்முடனே இருக்கும் AI” என்ற கோணத்தில் அதைப் பார்த்தோம். நாம் பயன்படுத்தும் கைப்பேசி முதல் இணையம், தேடுபொறிகள், சமூக ஊடகங்கள் என நம்மைச் சுற்றியுள்ள பல இடங்களில் AI ஏற்கெனவே எவ்வாறு நம்முடன் பயணிக்கிறது என்பதைப் பார்த்தோம். குறிப்பாக, AI நம்முடைய வேலையை எளிதாக்கும் ஒரு கருவியாக மட்டுமல்லாமல், நம்முடைய சிந்தனைக்கும் படைப்பாற்றலுக்கும் துணையாக இருக்கக்கூடிய ஒரு புதிய நண்பனாகவும் மாறி வருகிறது என்பதைப் புரிந்து கொண்டோம்.
ஆனால், ஒரு நண்பனைப் பற்றி நாம் இன்னொரு விஷயத்தையும் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும். அவன் சொல்வதையெல்லாம் நாம் அப்படியே நம்பி விடலாமா?
AI நம்முடைய கேள்விகளுக்குச் சில நொடிகளில் பதில் அளிக்கிறது. கட்டுரை எழுதுகிறது; கவிதை எழுதுகிறது; தகவல்களைத் தொகுத்துத் தருகிறது; விளக்குகிறது. அதன் வேகம் நம்மை வியக்க வைக்கிறது. ஆனால், அந்த வேகமான பதில்களுக்குள் இருக்கும் தகவல்கள் அனைத்தும் சரியானவையா?
இதுதான் இந்த மூன்றாம் பகுதியின் முக்கியமான கேள்வி. AI-யின் வரலாறு, அதன் செயல்பாடு, அது எவ்வாறு கற்றுக் கொள்கிறது என்பதைக் கொஞ்சம் புரிந்து கொண்ட பிறகு, இப்போது அதன் நம்பகத் தன்மையையும் அதன் வரம்புகளையும் புரிந்து கொள்ள வேண்டிய நேரம் இது.
AI-யை நம்புவது தவறல்ல. ஆனால், AI சொல்வதைச் சரிபார்க்காமல் நம்புவதுதான் தவறு. அந்தச் சிறிய வேறுபாட்டைப் புரிந்து கொள்ளும் பயணம்தான் இந்தப் பகுதி.
AI-ன் வரலாறு
இன்றைய உலகில் மிக வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI தொழில்நுட்பத்தின் தொடக்கம் 1956-ஆம் ஆண்டு நடைபெற்ற டார்ட்மவுத் (Dartmouth) கருத்தரங்குடன் தொடர்புடையதாகக் கருதப்படுகிறது. அந்தக் கருத்தரங்குதான் செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) என்ற சொல்லை ஒரு தனித்த அறிவியல் ஆய்வுத் துறையின் பெயராக நிலைநிறுத்திய முக்கியமான தொடக்கமாக அமைந்தது.
1950-களில் கணினி அறிவியலின் முன்னோடியான ஆலன் டூரிங் (Alan Turing), “கணினிகளால் சிந்திக்க முடியுமா?” என்ற முக்கியமான கேள்வியை எழுப்பினார். 1950-ஆம் ஆண்டு அவர் முன்வைத்த சோதனை, பின்னர் டூரிங் சோதனை (Turing Test) என்று அழைக்கப்பட்டது. மனிதனைப் போன்ற அறிவார்ந்த உரையாடலை ஒரு இயந்திரம் வெளிப்படுத்த முடியுமா என்பதை ஆராய்வதற்கான முக்கியமான கருத்தாக இது அமைந்தது.
1956-ஆம் ஆண்டு அமெரிக்காவின் நியூ ஹாம்ப்ஷயர் மாகாணத்தில் உள்ள ஹனோவர் நகரில் டார்ட்மவுத் கல்லூரியில் நடைபெற்ற கோடைக்கால ஆய்வரங்கில் ஜான் மெக்கார்த்தி (John McCarthy), மார்வின் மின்ஸ்கி (Marvin Minsky), நத்தானியேல் ரோசெஸ்டர் (Nathaniel Rochester), கிளாட் ஷானன் (Claude Shannon) உள்ளிட்ட ஆராய்ச்சியாளர்கள் கலந்து கொண்டனர்.
இந்த ஆய்வரங்கிற்கான முன்மொழிவில் ஜான் மெக்கார்த்தி “Artificial Intelligence” என்ற சொல்லைப் பயன்படுத்தினார். இதுவே AI ஒரு தனித்த ஆய்வுத் துறையாக உருவெடுப்பதற்கான முக்கியமான தொடக்கமாகப் பார்க்கப்படுகிறது.
அன்றிலிருந்து இன்று வரை AI பல கட்டங்களைக் கடந்து வளர்ந்திருக்கிறது. ஆரம்பத்தில் குறிப்பிட்ட விதிகளைப் பின்பற்றிச் செயல்பட்ட கணினி அமைப்புகளிலிருந்து, இன்று மனித மொழியைப் புரிந்து கொண்டு உரையாடக்கூடிய, படங்களை உருவாக்கக்கூடிய, குரலை அடையாளம் காணக்கூடிய, பல்வேறு சிக்கலான பணிகளைச் செய்யக்கூடிய அமைப்புகளாக AI வளர்ந்துள்ளது.
AI-ன் செயல்பாடுகள் மற்றும் வகைகள்
AI – பயன்படுத்திப் பார்த்திருக்கிறீர்களா? அது ஒரு சுவையான அனுபவம்.
நான் எனது AI-நண்பனுடன் பேசிய சில வரிகள்:
நான்:
“வணக்கம் நண்பா, நலம் தானே?”
AI-நண்பன்:
“வணக்கம் நண்பா!
நலம் தான் — நீங்களும் நலமாக இருக்கிறீர்களா?
இன்று உங்கள் மனநிலைக்கு ஏற்ற கதை, கவிதை அல்லது புதிய தகவல் எது வேண்டும்?”
மேற்கண்ட வரிகளைப் படித்ததும், எவ்வளவு அழகாக நலம் விசாரிக்கிறது என்று நமக்குத் தோன்றுகிறது. நம் தேவை என்ன என்பதைத் தெரிந்து கொண்டு, அதனை நாம் விரும்பும் வடிவத்தில் சில வினாடிகளில் கொடுக்கிறது.
AI எப்படி இவ்வாறு செயல்படுகிறது? என்பது நமக்கு ஆச்சரியமாக இருக்கலாம்.
ஒரு குழந்தை உலகத்தைப் பற்றித் தெரிந்துகொள்வதைப் போல AI செயல்படுகிறது என்று எளிமையாகச் சொல்லலாம். ஆனால், இரண்டுக்கும் இடையே முக்கியமான வேறுபாடுகளும் உள்ளன. குழந்தை தனது நேரடி அனுபவங்கள், உணர்வுகள், சுற்றுப்புறம் ஆகியவற்றின் மூலம் கற்றுக்கொள்கிறது. AI-யோ மனிதர்கள் உருவாக்கிய தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களையும் தொடர்புகளையும் கற்றுக் கொள்கிறது.
AI எப்படி கற்றுக்கொள்கிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள நான்கு அடிப்படை நிலைகளாகப் பார்க்கலாம்.
1. தரவு சேகரிப்பு (Data Collection)
ஒரு குழந்தை முதலில் உலகத்தைப் பற்றி நிறைய தகவல்களைச் சேகரிக்கிறது. அது நிறங்கள், ஒலிகள், வடிவங்கள் என தன்னைச் சுற்றியுள்ளவற்றைக் கவனிக்கிறது. அதேபோல, ஒரு AI அமைப்புக்கும் முதலில் மிகப்பெரிய அளவில் தரவுகள் தேவைப்படுகின்றன. இந்தத் தரவுகள் படங்கள், வீடியோக்கள், உரைகள் அல்லது எண்கள் என பல வடிவங்களில் இருக்கலாம். உதாரணமாக, ஒரு AI-க்கு பூனைகளைக் கண்டறியப் பயிற்சி அளிக்க வேண்டும் என்றால், அதற்கு ஏராளமான பூனைப் படங்கள் கொடுக்கப்படலாம்.
2. பயிற்சி (Training)
ஒரு குழந்தை பெற்றோர் அல்லது ஆசிரியரின் உதவியுடன் “இது பூனை”, “அது நாய்” என்று கற்றுக்கொள்கிறது. அதேபோல, AI அமைப்புகளும் குறிப்பிட்ட கணித முறைகள் மற்றும் ஆல்காரிதம்கள் (Algorithms) மூலம் தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களையும் தொடர்புகளையும் கற்றுக்கொள்கின்றன. பூனைப் படங்களில் மீண்டும் மீண்டும் தோன்றும் சில பொதுவான அம்சங்களை AI அடையாளம் காணக் கற்றுக்கொள்ளலாம். இதுபோன்ற தரவிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளும் முறைகளில் ஒன்றுதான் இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning).
3. கணிப்பு மற்றும் முடிவு வழங்குதல்
பயிற்சி பெற்ற பிறகு, AI புதிய தரவைக் காணும்போது தான் கற்றுக் கொண்ட வடிவங்களின் அடிப்படையில் ஒரு கணிப்பை அல்லது முடிவை வழங்குகிறது. உதாரணமாக, இதற்கு முன்பு பார்க்காத ஒரு பூனையின் படத்தைக் காட்டினால், அது முன்பு கற்றுக் கொண்ட ஆயிரக்கணக்கான படங்களில் இருந்து பெற்ற தகவல்களின் அடிப்படையில், “இது பூனை” என்று கணிக்க முடியும். மனிதனைப் போலவே AI உணர்ந்து முடிவெடுக்கிறது என்று இதைப் புரிந்து கொள்ளக் கூடாது. அது கற்றுக்கொண்ட தரவுகளில் காணப்பட்ட வடிவங்கள் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளின் அடிப்படையில் செயல்படுகிறது.
4. மேம்படுத்துதல் (Improvement)
AI அமைப்புகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கு புதிய தரவுகள், மனிதர்களின் மதிப்பீடுகள் மற்றும் பல்வேறு பயிற்சி முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அதன் பதில்களில் காணப்படும் தவறுகளைக் கண்டறிந்து, பயிற்சி முறைகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் அதன் செயல்திறனை உயர்த்த முடியும்.
ஆழமான கற்றல் (Deep Learning) என்பது இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு முக்கியமான வகையாகும். இதில் பல அடுக்குகளைக் கொண்ட செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்புகள் (Neural Networks) பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
சுருக்கமாகச் சொன்னால், AI என்பது மனிதர்களைப் போல உணர்ந்து சிந்திக்கும் ஒரு உயிரினம் அல்ல. மனிதர்கள் உருவாக்கிய தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொண்டு, அந்தக் கற்றலின் அடிப்படையில் கணிப்பு, வகைப்படுத்தல், உரையாடல் போன்ற பணிகளைச் செய்யும் கணினி அமைப்பாகும்.
உலகின் புதிய தலைமுறை AI கருவிகள் மனிதர்களின் மொழியைப் புரிந்து கொண்டு, அதற்கேற்ப பதில்களை உருவாக்கும் திறன் கொண்டவையாக உள்ளன. இவை உரையாடல் AI (Conversational AI) என்றும், அவற்றில் பல பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models – LLMs) என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன.
AI நம்முடன் இருக்கிறது
இன்று AI என்பது ஆய்வுக்கூடங்களில் மட்டுமே இருக்கும் தொழில்நுட்பம் அல்ல. நம்முடைய அன்றாட வாழ்க்கைக்குள் அது ஏற்கெனவே நுழைந்து விட்டது.
நாம் பயன்படுத்தும் தேடுபொறிகள், மொழிபெயர்ப்பு கருவிகள், மின்னஞ்சல் சேவைகள், சமூக ஊடகங்கள், புகைப்படக் கருவிகள், வங்கிச் சேவைகள், மருத்துவத் துறையின் சில பயன்பாடுகள் என பல இடங்களில் AI ஏற்கெனவே செயல்பட்டு வருகிறது. நாம் அதை கவனிக்காமல் பயன்படுத்திக்கொண்டிருக்கிறோம். ஆனால், AI நம்முடைய நண்பனாக மாறும்போது ஒரு முக்கியமான கேள்வியையும் நாம் கேட்க வேண்டும்.
நண்பன் சொல்வதையெல்லாம் நாம் சரிபார்க்காமல் நம்பி விடுவோமா?
அதே கேள்வி AI-க்கும் பொருந்தும்.
AI சொல்வதெல்லாம் உண்மையா?
சமீபத்தில் நண்பர் ஒருவர், செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த ஒரு சுவாரஸ்யமான தகவலை என்னுடன் பகிர்ந்து கொண்டார்.
சில வரலாற்றுத் தகவல்கள் குறித்து ChatGPT, Gemini போன்ற AI கருவிகளிடம் கேள்விகள் கேட்டு, அவற்றின் பதில்களைப் பழைய செய்தித்தாள் ஆவணங்கள் மற்றும் பிற ஆதாரங்களுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தபோது, சில பதில்களில் உண்மைக்குப் புறம்பான தகவல்கள் இருந்ததாக அவர் குறிப்பிட்டார்.
ஒரு வரலாற்று நிகழ்வில் முதன்முதலில் கலந்துகொண்ட இந்தியத் தலைவர் யார் என்று கேட்கப்பட்டபோது, AI ஒரு குறிப்பிட்ட பெயரைச் சுட்டிக் காட்டியது. ஆனால், பழைய ஆவணங்களைத் தேடிப் பார்த்தபோது, அதற்கு மாறான தகவல் கிடைத்தது. இதுபோன்ற சில கேள்விகளிலும் AI அளித்த பதில்களுக்கும் வரலாற்று ஆவணங்களில் கிடைத்த தகவல்களுக்கும் வேறுபாடு இருந்ததாக அவர் கூறினார்.
இந்தச் செய்தி நமக்கு ஒரு முக்கியமான உண்மையை நினைவூட்டுகிறது. AI என்பது தவறே செய்யாத அறிவுக் களஞ்சியம் அல்ல.
AI மிகப்பெரிய அளவிலான தகவல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு நமக்குப் பதிலை உருவாக்குகிறது. ஆனால், அது வழங்கும் ஒவ்வொரு பதிலும் உண்மையானது என்று கருதிவிட முடியாது. சில நேரங்களில் AI நம்பிக்கையுடன் தவறான தகவலையும் வழங்கக்கூடும். இதையே AI துறையில் “Hallucination” என்று குறிப்பிடுகின்றனர்.
அதனால் வரலாறு, அரசியல், மருத்துவம், சட்டம், அறிவியல் போன்ற முக்கியமான துறைகள் தொடர்பான தகவல்களைப் பெறும்போது AI அளிக்கும் பதிலை அப்படியே ஏற்றுக்கொள்ளாமல், அதன் மூல ஆதாரத்தைத் தேடிப் பார்ப்பது அவசியம்.
AI-யை நிராகரிக்க வேண்டும் என்பதல்ல இதன் பொருள். AI-யை புத்திசாலித்தனமாகப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதே பொருள்.
AI நமக்கு ஒரு நல்ல தொடக்கத்தைத் தரலாம். ஒரு விஷயத்தைப் புரிந்துகொள்ள உதவலாம். தகவல்களைத் தொகுத்துத் தரலாம். கேள்விகளைக் கேட்கவும் புதிய கோணங்களில் சிந்திக்கவும் உதவலாம்.
ஆனால் இறுதியாக, AI சொன்னது உண்மையா என்பதைச் சரிபார்ப்பது நம்முடைய பொறுப்பு.
AI நமக்கு வேகமாகப் பதில் தருகிறது என்பதற்காக, அது தரும் ஒவ்வொரு தகவலும் சரியானது என்று நம்பிவிடக் கூடாது. AI ஒரு மிகச் சிறந்த உதவியாளர்; ஆனால், அது மனித அறிவுக்கும் சிந்தனைக்கும் மாற்றாக இருக்க முடியாது.
ஒரு தகவலை AI-யிடம் கேட்டுத் தெரிந்து கொண்ட பிறகு, அது முக்கியமான தகவலாக இருந்தால் அதன் மூலத்தைத் தேடிப் பார்க்க வேண்டும். குறிப்பாக வரலாறு, அரசியல், மருத்துவம், சட்டம், அறிவியல் போன்ற துறைகளில் கிடைக்கும் தகவல்களை வேறு நம்பகமான ஆதாரங்களுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பது அவசியம்.
AI நமக்கு ஒரு தகவலைத் தருகிறது. அந்தத் தகவலைப் புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது. ஆனால், உண்மையைத் தீர்மானிக்கும் இறுதி பொறுப்பு மனிதனிடமே இருக்கிறது.
எனவே, AI-யைப் பயன்படுத்தும்போது, “AI சொன்னதே உண்மை” என்ற மனநிலையுடன் அல்லாமல், “AI சொல்வதை முதலில் புரிந்துகொள்வோம்; பிறகு சரிபார்ப்போம்” என்ற அணுகுமுறையுடன் இருக்க வேண்டும்.
AI-யைக் கண்டு அச்சப்பட வேண்டியதில்லை. அதே நேரத்தில் கண்மூடித்தனமாக நம்பவும் வேண்டாம். சிந்தனையுடன் பயன்படுத்தப்படும் AI ஒரு நல்ல நண்பனாக இருக்க முடியும்.
AI பற்றிய இந்தப் பயணத்தில், அதன் வரலாற்றையும் செயல்படும் விதத்தையும் பார்த்தோம். அதன் நம்பகத் தன்மையையும் புரிந்து கொண்டோம். ஆனால், AI உலகம் இதோடு முடிந்து விடவில்லை.
நாம் அன்றாட வாழ்க்கையில் பயன்படுத்தும் AI அனைத்தும் ஒரே மாதிரியானவையா? அவற்றில் என்னென்ன வகைகள் உள்ளன? ஒவ்வொரு வகையான AI-யும் என்ன செய்கிறது?
அதை அடுத்த பகுதியில் பார்ப்போம்.
- அ.தமிழ்ச்செல்வன்
- நம்முடனே இருக்கும் AI
- AI-யை நான் ஏன் "நண்பா" என்று அழைக்கிறேன்?
- ஆய்வகத்தில் உருவாக்கப்பட்ட பாலாடைக் கட்டி
- அழிந்த உயிரினங்கள் பேசினால்...!
- சீரற்ற சுவருடைய கட்டிடங்கள்
- ஜப்பானின் மாஜிக் புல்லட்
- மனித உடலில் இயந்திர உறுப்புகள்
- செயற்கை நுண்ணறிவு தேடும் அணுஉலை மின்சாரம்
- இயற்கையை அறிய உதவும் செயலிகள்
- ஆய்வக மீன் இறைச்சி
- அண்டார்டிகாவை ஆராயும் ஆளில்லா விமானங்கள்
- குளிரூட்டும் ஆடைகள்
- வானில் வலம் வரப் போகும் சூப்பர்சானிக் விமானம்
- மரணத்திற்குப் பிறகும் சூழல் பாதுகாப்பு
- சீன சிப் தொழிற்துறையின் வேகம்: அமெரிக்கா சமாளிக்குமா?
- காடுகளைக் காக்க லைடார் தொழில்நுட்பம்
- பீங்கான் தொழில்நுட்பம்
- ஆகாயத்தின் கண்களும் அறிவின் தேடலும்
- சமூக வலைத்தளங்களில் 2FA (Two - Factor Authentication) பாதுகாப்பா? வணிகமா?
- தேடல் இயந்திரத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவு
✍️ எழுத்தாளர்களின் கவனத்திற்கு
கீற்றில் தங்களது படைப்புகளை / இதழ்களை வெளியிட விரும்பினால், அவற்றை யுனிகோட் எழுத்துருவில் [email protected] என்ற மின்னஞ்சல் முகவரிக்கு அனுப்பவும்.
வேறு எந்த இணையதளத்திலும் வெளிவராத படைப்புகள் மட்டுமே பதிவேற்றத்திற்குப் பரிசீலிக்கப்படும்.